一种用于纤维增强复合材料微观结构图像的阈值分割算法

万永菁; 林家骏

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一种用于纤维增强复合材料微观结构图像的阈值分割算法

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提出了一种新的阈值分割方法,将原始图像划分为子图像,计算子图像变化统计分布矩阵及平均加权信息熵能量占总信息熵能量和的比例,判断子图像内是否含有目标纤维。提出一种改进的Otsu阈值分割算法对含有目标的子图像进行分割。实验证明:该方法适用于目标稀疏且对比度低、亮度分布不均匀的图像,应用在纤维增强复合材料微观结构图像阈值分割中,能较好抑制图像中的噪声,在不破坏纤维完整性的同时获得较满意的分割结果。

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来源
《华东理工大学学报：自然科学版》 |2008年第2期|283-289|共7页
作者
万永菁; 林家骏;
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作者单位

华东理工大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
阈值分割; 信息熵; 纤维增强复合材料; Otsu方法;

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