基于种群协同进化算法的固定极性动态逻辑电路功耗优化

张会红; 汪鹏君; 顾幸生

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基于种群协同进化算法的固定极性动态逻辑电路功耗优化

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基于电路的动态逻辑实现形式,建立了固定极性XNOR/OR电路低功耗极性优化问题的数学模型;针对传统遗传算法(TGA)和量子算法(TQA)的优势和不足,借鉴合作型协同进化思想,提出了种群协同进化算法(PCEA)。该算法包含主体种群和小规模的量子比特种群,采取两种群并行进化、统一评估和主体种群择优重组的进化策略。主体种群采用包括选择、交叉和变异在内的常规进化方式。量子比特种群采用均匀进化和多次测量的进化方式,以便得到一组尽可能均匀覆盖解空间的个体补充到主体种群,避免算法出现"早熟"现象。最后,8个MCNC Benchmark电路的测试结果表明了PCEA的优化效果及其稳定性。

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来源
《华东理工大学学报：自然科学版》 |2011年第1期|77-83|共7页
作者
张会红; 汪鹏君; 顾幸生;
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作者单位

华东理工大学自动化研究所;

宁波大学电路与系统研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类印刷电路;
关键词
动态逻辑电路; 低功耗; 极性优化; 协同进化;

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