谈谈假设检验中的两类错误

樊元侃

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众所周知,由于样本的随机性,以样本结果进行假设检验而作出推断时,人们并不能百分之百地肯定不发生错误。一般而论,假设检验可能有两类错误:如果原假设H。是正确的,但通过试验结果的检验后却否定了它,这就是造成所谓第一类错误(弃真错误);反之,如果原假设H。是错误的,而通过试验结果的检验后却接受了它,这就是造成所谓第二类错误

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来源
《东华理工大学学报（社会科学版）》 |1987年第4期|P.21-24|共4页
作者
樊元侃;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类概率论与数理统计;
关键词
假设检验; 第二类错误; 原假设; 显著性水平; 正态总体; 总体方差; 试验结果; 随机抽样; 总体平均; 数卜;

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