对于在噪声环境下的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法

李恒; 韩波; 赵正平; 李怀敏; 王中心; 李文

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对于一个在噪声环境下的反卷积系统,当噪声为未知白噪声时,提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers-Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融合估计,并且证明了辨识的收敛性。用Matlab软件对一个例子进行仿真,从而对算法的有效性做了说明。

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来源
《辽东学院学报：自然科学版》 |2016年第2期|129-132|共4页
作者
李恒; 韩波; 赵正平; 李怀敏; 王中心; 李文;
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作者单位

阜阳师范学院计算机与信息工程学院;

东南大学毫米波国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
噪声环境; 反卷积系统; 未知白噪声; 信息辨识算法; 递推增广最小二乘法; 收敛性;

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