基于关联图的频繁闭模式挖掘

王璇

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基于关联图的频繁闭模式挖掘

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将关联图的数据挖掘思想应用到频繁闭模式的挖掘中,使用位向量的技术简化项集支持度的计算,构造关联图表示项集间的频繁关系。在此基础上,提出一种频繁闭模式挖掘算法,针对频繁闭模式的特点,结合剪枝策略、子集检测策略、搜索策略等技术手段,优化算法性能。实验结果表明,该算法在时间性能上优于经典的频繁闭模式算法CLOSET。

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来源
《辽东学院学报：自然科学版》 |2011年第2期|154-158|共6页
作者
王璇;
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作者单位

福建对外经济贸易职业技术学院信息技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
关联图; 频繁闭模式; 位向量; 数据挖掘;

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