一种基于标签融合的微博主题生成方法

白杨

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一种基于标签融合的微博主题生成方法

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对用户生成内容的挖掘分析是获得微博主题的有效方法。针对用户标签使用匮乏的冷启动问题,提出融合用户标签和主题标签的微博主题生成方法。首先,以用户标签作为特征项,对用户稀疏向量进行压缩并计算用户标签相似度。其次,采用LDA主题模型对用户的微博进行主题抽取,生成微博主题标签。再次,将两种标签进行融合,建立用户标签主题相似度模型,以此获得微博的主题。最后,在微博数据集上对所提出的方法进行了应用,获得了以热门标签形式表征的微博主题,这一结果与采用LDA主题模型生成的微博主题基本一致,而获得的热门标签更具有主题代表性。

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来源
《辽东学院学报：自然科学版》 |2020年第2期|127-130|共4页
作者
白杨;
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作者单位

辽东学院信息工程学院;

辽宁丹东118003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
用户生成内容; 主题模型; 用户标签; 用户相似度;

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