生态旅游线路体验效果的数据统计分析

韩峰

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生态旅游线路体验效果的数据统计分析

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为了提高对生态旅游线路体验效果的量化统计分析能力,提出基于模糊遗传算法的生态旅游线路体验效果统计分析模型。构建生态旅游线路体验效果统计分析的大数据信息采样模型,根据生态旅游线路体验效果统计分析信息的挖掘结果,对生态旅游线路体验效果统计分析数据进行自适应挖掘和融合聚类处理,提取生态旅游线路体验效果特征分布集的关联特征信息,根据关联分布对比方法进行生态旅游线路体验效果的自适应统计分析,通过模糊遗传寻优方法进行生态旅游线路体验效果统计分析过程中的融合聚类,建立生态旅游线路体验效果的可靠性特征分布函数,结合统计特征分析和模糊特征聚类分析方法,进行生态旅游线路体验效果的统计分析和预测。仿真结果表明,采用该方法进行生态旅游线路体验效果统计分析的自适应性较好,统计分析预测的精度较高,收敛性较好。

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来源
《辽东学院学报：自然科学版》 |2020年第4期|279-283|共5页
作者
韩峰;
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作者单位

滁州城市职业学院管理系;

安徽滁州239000;

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正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
生态旅游线路; 体验效果; 数据; 统计分析;

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