蓝藻水华强度的显著相关环境因素识别模型

黄炜; 商兆堂

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蓝藻水华强度的显著相关环境因素识别模型

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为识别蓝藻水华强度的显著相关环境因素,克服现有研究中因变量选择不合理、时间与空间精度较低等问题,构建了以蓝藻水华强度等级为因变量,以水质、水文和气象3类监测指标为自变量的多元线性回归模型,并将该模型应用于太湖蓝藻水华研究.基于水华面积和集聚强度数据,用7级量表生成水华强度等级值,使因变量具有宏观性,避免了仅使用叶绿素a浓度等类似指标表示水华强度所体现出的微观性不足.该数据集的时间精度达到每天采样2次,空间精度则达到太湖湖湾内的某个水域空间范围.因此因变量具有适度宏观性,而自变量的值则与因变量的值在较高的时间和空间精度基础上严格对应.模型的分析结果显示,太湖大贡山水域蓝藻水华强度与气温和硝酸盐浓度呈显著正相关,与风速、湿度和电导率呈显著负相关.上述结论与该研究领域的主流结论一致,验证了该模型的有效性.

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来源
《生态与农村环境学报》 |2013年第6期|804-810|共7页
作者
黄炜; 商兆堂;
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作者单位

上海大学管理学院,上海200444;

江苏省气象局,江苏南京210008;

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正文语种 chi
中图分类水体污染及其防治;
关键词
蓝藻水华; 环境因素; 强度等级; 模型; 太湖;

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