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基于移动预测的集群组网分簇路由协议

         

摘要

针对无人机集群组网中拓扑结构更新快、网络通信效率低的问题,提出了基于移动预测的分簇算法MPC,并提出了一种分簇路由协议MPC-R.灰色-WNN联合预测模型的基础上,通过将预测结果运用在方向、速度、位置评价因子上,得出移动状态评价因子.综合计算移动因子和链路保持时间进行簇头选择,路由协议簇间采用被动路由发现机制,簇内采用主动路由发现机制.通过仿真,对预测准确性、分簇算法、路由协议进行验证,结果表明:WNN提高了预测的准确性,分组投递率提高了3%~4%.该分簇算法延长了簇头持续时间和平均链路保持时间,能够提高分簇稳定性.相应的路由协议与其他同类协议相比降低了端到端时延,提高了数据包分组投递率和路由性能.

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