一种基于傅里叶基神经网络的频谱分析方法

曾喆昭

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该文提出了一种用递推最小二乘法训练傅里叶基神经网络权值的频谱分析方法.其主要思想是采用递推最小二乘法训练傅里叶基神经网络权值,根据权值获得信号的幅度谱和相位谱.该方法不涉及复数的乘法运算和加法运算,便于软件和硬件实现,特别适合于DSP软硬件实现.仿真结果表明,该方法不仅计算精度高,计算速度快,而且具有噪声滤波功能,是一种有效的频谱分析方法.

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来源
《电子与信息学报》 |2009年第8期|1821-1824|共4页
作者
曾喆昭;
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作者单位

长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙,410076;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
频谱分析; 神经网络; 递推最小二乘法;

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