采用方向树结构矢量组合的小波图像分类矢量量化

郑勇; 李德明; 朱维乐

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采用方向树结构矢量组合的小波图像分类矢量量化

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该文提出了采用方向树结构矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法.该方法的矢量构成结合了子带系数的方向性,充分利用了子带系数的带间和带内的相关性,按能量和活跃度进行两级分类,降低了类中矢量的内部离散度,分类信息占用比特数少,并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化,提高了量化增益.仿真结果表明,该方法实现简单,可以达到很好的压缩效果.

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来源
《电子与信息学报》 |2005年第12期|1959-1963|共5页
作者
郑勇; 李德明; 朱维乐;
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作者单位

世宏科技(苏州)有限公司,苏州,215021;

世宏科技(苏州)有限公司,苏州,215021;

电子科技大学电子工程学院,成都,610054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像通信、多媒体通信;
关键词
小波变换; 方向树结构矢量; 矢量分类; 矢量量化;

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