混沌时间序列的Volterra自适应预测滤波器定阶

郭双冰; 肖先赐

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混沌时间序列的Volterra自适应预测滤波器定阶

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由于Volterra自适应滤波器的阶数对预测性能有较大的影响,在实际预测中,如何确定Volterra自适应滤波器的最优阶数就成为一个关键问题.该文运用相空间重构理论,推导出了Volterra自适应滤波器的最优阶数等于混沌动力系统的最小嵌入维数.作者用六种混沌时间序列进行实验,结果表明这种定阶方法在混沌时间序列Volterra自适应预测中非常成功,该方法对噪声影响的变化,表现出较好的鲁棒性.

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来源
《电子与信息学报》 |2002年第10期|1334-1340|共7页
作者
郭双冰; 肖先赐;
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作者单位

电子科技大学应用数学系,成都,610054;

电子科技大学电子工程系,成都,610054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类滤波技术、滤波器;
关键词
混沌; Volterra级数; 最小嵌入维数; 概率; 预测;

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