基于改进遗传神经网络模型的通信网络故障识别和告警相关性分析方法

王新苗; 晏蒲柳; 黄天锡

首页> 中文期刊> 《电子与信息学报》 >基于改进遗传神经网络模型的通信网络故障识别和告警相关性分析方法

基于改进遗传神经网络模型的通信网络故障识别和告警相关性分析方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

随着通信网络自身规模、带宽和复杂度的不断增加以及用户对网络服务质量要求的不断提高,迫切需要智能化的网络管理系统对当今高速通信网络进行有效和可靠的管理,而故障管理正在变的比以往任何时候都更加困难和重要.当网络产生某一故障或失效时,往往在短时间内产生成干上万个告警信息,因而分析这些告警的相关性也变得更加复杂.现有的一些告警分析系统均在不同程度上存在可扩充能力差,难于应付复杂局面,缺乏学习能力等不足.本文提出了一种基于改进遗传神经网络模型的故障识别和告警相关性分析方法.实验表明、这种方法可克服一般告警相关性分析方法的局限,不仅简单,而且在网络学习和训练效率上也高于传统的BP算法,标准遗传算法和一般的自适应遗传算法.

著录项

来源
《电子与信息学报》 |2000年第5期|811-816|共6页
作者
王新苗; 晏蒲柳; 黄天锡;
展开▼
作者单位

武汉大学电子信息学院,武汉,430072;

武汉大学电子信息学院,武汉,430072;

武汉大学电子信息学院,武汉,430072;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类有线通信、通信线路工程;
关键词
网络管理; 故障识别; 告警相关性; 遗传算法; 神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于关联规则的通信网络告警相关性分析模型 [J] . 吴扬扬 ,陈怀南 . 通讯和计算机 . 2004,第001期
2. 基于改进遗传算法的数控机床故障识别研究 [J] . 王家海 ,文剑飞 . 化工自动化及仪表 . 2012,第004期
3. 一种改进的基于遗传模糊规则的故障识别方法 [J] . 高运广 ,刘顺波 ,张振仁 . 煤矿机械 . 2007,第12期
4. 基于遗传算法改进的BP神经网络模型的磨损机制智能识别 [J] . 盛晨兴 ,程俊 ,李文明 . 润滑与密封 . 2014,第001期
5. 基于遗传算法的改进Elman神经网络模型的降雨量预测 [J] . 李增 ,迟道才 ,于淼 . 沈阳农业大学学报 . 2010,第001期
6. 基于关联规则的通信网络告警相关性分析模型 [C] . 吴扬扬 ,陈怀南 . 第十四届中国计算机学会网络与数据通信学术会议 . 2004
7. 移动通信网络故障告警关联分析方法与系统实现 [A] . 刘斌 . 2009

基于改进遗传神经网络模型的通信网络故障识别和告警相关性分析方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅