基于可调Q因子小波变换的识别左右手运动想象脑电模式研究

陈万忠; 王晓旭; 张涛

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基于可调Q因子小波变换的识别左右手运动想象脑电模式研究

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cqvip:针对识别左右手运动想象脑电图信号(EEG)模式精度和互信息不高的问题,该文采用基于可调Q因子小波变换(TQWT)算法来处理脑电信号。首先,利用TQWT对脑电图信号进行分解;随后,提取子频带信号的小波系数能量、自回归模型(AR)系数以及分形维数;最后,利用线性判别分析(LDA)对提取的脑电特征进行识别。采用BCI2003和BCI2005竞赛数据对所提出的算法进行验证,4名受试者的最高识别率分别为88.11%, 89.33%,77.13%和78.80%,最大互信息分别为0.95, 0.96, 0.43和0.45。实验结果表明,所提算法取得了高分类精度及互信息值,验证了其有效性。

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来源
《电子与信息学报》 |2019年第3期|530-536|共7页
作者
陈万忠; 王晓旭; 张涛;
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作者单位

吉林大学通信工程学院长春 130012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;
关键词
脑电图; 运动想象; 可调Q因子小波变换; 线性判别分析;

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