基于XGBoost的混合模式门级硬件木马检测方法

张颖; 李森; 陈鑫; 姚嘉祺; 毛志明

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基于XGBoost的混合模式门级硬件木马检测方法

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摘要

针对恶意的第三方厂商在电路设计阶段中植入硬件木马的问题,该文提出一种基于XGBoost的混合模式门级硬件木马检测方法.该检测方法将电路的每个线网类型作为节点,采用混合模式3层级的检测方式.首先,基于提取的电路静态特征,利用XGBoost算法实现第1层级的检测.继而,通过分析扫描链的结构特征,对第1层级分离得到的正常电路继续进行第2层级的面向扫描链中存在木马电路的静态检测.最后,在第3层级采用动态检测方法进一步提升检测的准确性.Trust-Hub基准测试集的实测结果表明,该方法与现有的其他检测方法相比具有较优的木马检测率,可达到94.0％的平均真阳率(TPR)和99.3％的平均真阴率(TNR).

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来源
《电子与信息学报》 |2021年第10期|3050-3057|共8页
作者
张颖; 李森; 陈鑫; 姚嘉祺; 毛志明;
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作者单位

南京航空航天大学电子信息工程学院南京 211106;

南京航空航天大学电子信息工程学院南京 211106;

南京航空航天大学电子信息工程学院南京 211106;

南京航空航天大学电子信息工程学院南京 211106;

南京航空航天大学电子信息工程学院南京 211106;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机病毒与防治;大规模集成电路、超大规模集成电路;
关键词
硬件木马检测; XGBoost算法; 门级网表; 静态检测; 动态检测;

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