基于改进U型神经网络的脑出血CT图像分割

胡敏; 周秀东; 黄宏程; 张光华; 陶洋

首页> 中文期刊> 《电子与信息学报》 >基于改进U型神经网络的脑出血CT图像分割

基于改进U型神经网络的脑出血CT图像分割

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对脑出血CT图像病灶部位的多尺度性导致分割精度较低的问题,该文提出一种基于改进U型神经网络的图像分割模型(AU-Net+)。首先,该模型利用U-Net中的编码器对脑出血CT图像特征编码,将提出的残差八度卷积(ROC)块应用到U型神经网络的跳跃连接部分,使不同层次的特征更好地融合;其次,对融合后的特征,分别引入混合注意力机制,用以提高对目标区域的特征提取能力;最后,通过改进Dice损失函数进一步加强模型对脑出血CT图像中小目标区域的特征学习力度。为验证模型的有效性,在脑出血CT图像数据集上进行实验,同U-Net,Attention U-Net,UNet++以及CE-Net相比,mIoU指标分别提升了20.9%,3.6%,7.0%,3.1%,表明AU-Net+模型具有更好的分割效果。

著录项

来源
《电子与信息学报》 |2022年第1期|127-137|共11页
作者
胡敏; 周秀东; 黄宏程; 张光华; 陶洋;
展开▼
作者单位

重庆邮电大学通信与信息工程学院;

重庆400065;

重庆市通信软件工程技术研究中心;

重庆400065;

太原学院计算机科学与工程系;

太原030000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
脑出血CT图像分割; 注意力机制; Dice损失函数; 残差八度卷积模块;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进自生成神经网络的肺部CT序列图像分割 [J] . 廖晓磊 ,赵涓涓 . 计算机科学 . 2017,第008期
2. 基于U型全卷积神经网络的腹部动脉CT图像分割算法研究 [J] . 赵秀兰 ,刘印文 . 中国医疗设备 . 2021,第002期
3. 基于互信息改进型脉冲耦合神经网络多值图像分割 [J] . 刘勍 ,许录平 ,马义德 . 光子学报 . 2010,第5期
4. 基于改进型聚类神经网络的图像分割 [J] . 焦春林 ,高满屯 ,史仪凯 . 计算机工程与应用 . 2007,第020期
5. 基于改进型脉冲耦合神经网络的图像分割方法 [J] . 徐学强 ,汪渤 ,于家城 . 弹箭与制导学报 . 2006,第001期
6. 基于复合超像素技术的肺部CT图像分割算法 [C] . Chu Peipei ,楚陪陪 ,Wei Benzheng . 全国第27届计算机技术与应用（CACIS）学术会议 . 2017
7. 基于曲线演化的脑出血CT图像分割算法研究 [A] . 张伟 . 2019

基于改进U型神经网络的脑出血CT图像分割

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅