基于知识蒸馏与注意力图的雷达信号识别方法

曲志昱; 李根; 邓志安

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基于知识蒸馏与注意力图的雷达信号识别方法

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针对传统雷达信号识别方法无法有效进行识别类型扩展问题,该文提出一种基于知识蒸馏与注意力图的雷达信号识别方法。首先将雷达信号的平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)作为输入;然后设计了基于残差网络的增量学习网络结构,利用基于知识蒸馏与注意力图的损失函数,缓解类别增量过程中的灾难性遗忘;最后采用基于样本特征均值距离的方法对数据集进行管理,有效降低存储资源占用空间。实验表明,该方法能在存储资源有限的情况下,对扩展分类的信号快速完成训练,且对原有分类和扩展分类信号均有良好的识别准确率。

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来源
《电子与信息学报》 |2022年第9期|3170-3177|共8页
作者
曲志昱; 李根; 邓志安;
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作者单位

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;

先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达信号检测处理;
关键词
雷达信号识别; 增量学习; 知识蒸馏; 注意力图; 灾难性遗忘;

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