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基于PLS方法的高技术产业发展对工业污染影响效应测度与分析

         

摘要

以安徽省为例,运用熵值赋权法对工业污染状况进行评价;基于STIRPAT模型,采用典型相关与偏最小二乘回归(PLS)分析方法,就高技术产业发展对工业污染影响效应进行考察.结果表明:工业污染指数由2005年的0.5371降至2015年的0.4693,年均下降1.34%;高技术产业发展、经济发展、固定资产投资、城镇化水平、人均居民消费水平、直接利用外资额、环境规制、产业结构、市场化程度均为工业污染驱动因子;高技术产业发展、经济发展、城镇化水平、人均居民消费水平、经济发展与高技术产业发展交互项对工业污染具有显著抑制作用,当其增加1%时,分别导致工业污染指数下降0.0878%、0.0470%、0.0009%、0.0276%、0.2598%;固定资产投资、产业结构、直接利用外资额、市场化程度、环境规制对工业污染具有正向驱动作用,当其增加1%时,工业污染指数分别增加0.0366%、0.0002%、0.2718%、0.0081%、0.0318%.

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