带权重条件熵的属性约简算法

祖鸿娇; 米据生

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带权重条件熵的属性约简算法

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粗糙集理论中最重要的内容之一就是属性约简问题,现有的许多属性约简算法往往是基于属性对分类的重要性,如果属性约简的结果能满足用户实际需要的信息,如成本、用户的偏好等,那么约简理论将会有更高的实用价值.基于此,从信息熵的角度定义了带权重的属性重要性,然后重新定义了基于带权重的属性重要性的熵约简算法.最后通过实际例子说明,与基于属性重要性的熵约简算法相比,考虑权重的算法更加符合用户的实际需求.

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来源
《计算机科学与探索》 |2016年第3期|445-450|共6页
作者
祖鸿娇; 米据生;
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作者单位

河北师范大学数学与信息科学学院;

石家庄050024;

河北师范大学数学与信息科学学院;

石家庄050024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息论（信息论的数学理论）;
关键词
粗糙集; 条件熵; 加权属性重要性; 熵约简;

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