• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中文期刊> 《计算机科学与探索》 >基于热度联合排序的微博热点话题发现

基于热度联合排序的微博热点话题发现

         
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Micro-blog hot topic detection plays an important role in public opinion analysis and opinion mining. In order to reduce the impact of data sparsity on topic detection, this paper proposes an approach for micro-blog hot topic detection based on heat co-ranking, builds a unified model framework to organically integrate all relationships between micro-blog texts and topic keywords. The authority of micro-blog user and the time-related characteristics of topic keywords are simultaneously considered, and the heat of micro-blog texts and topic keywords gets mutual reinforcement and co-ranking. Topic keywords in hot sequence are clustered by using the combination support confidenceas a threshold. The experimental results show that the proposed method has high accuracy for hot keywords extrac-tion and hot topic detection, can effectively discover micro-blog hot topics in a specific period.%微博热点话题发现对于舆情分析和观点挖掘具有重要作用，提出了一种基于热度联合排序的微博热点话题发现方法，并构建统一的模型框架将微博文本和热点主题词之间的各种关系进行了有机融合；考虑微博用户的权威性以及主题词的时间段相关特性，对微博文本和主题词的热度进行了联合排序并互相增强；使用主题词组合支持度作为阈值对热度序列中的主题词进行聚类以表征热点话题。实验表明，所提方法对于热点主题词的抽取以及热点话题发现具有较高准确性，可以及时有效地发现特定时间段内的微博热点话题。

著录项

  • 来源
    《计算机科学与探索》 |2016年第4期|573-581|共9页
  • 作者

    刘培玉; 侯秀艳; 朱振方; 刘芳; 蔡肖红;

  • 作者单位

    山东师范大学 信息科学与工程学院;

    济南 250014;

    山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;

    济南 250014;

    山东师范大学 信息科学与工程学院;

    济南 250014;

    山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;

    济南 250014;

    山东交通学院 信息科学与电气工程学院;

    济南 250357;

    山东师范大学 信息科学与工程学院;

    济南 250014;

    山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;

    济南 250014;

    山东师范大学 信息科学与工程学院;

    济南 250014;

    山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;

    济南 250014;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理（信息加工）;
  • 关键词

    热点话题; 微博文本; 联合排序; 热度序列;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号