混合特征与颜色矢量角度的图像哈希认证算法

金晓民; 张丽萍

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混合特征与颜色矢量角度的图像哈希认证算法

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为了解决当前图像哈希技术主要利用其灰度信息来生成哈希序列,忽略了图像的色彩特征,使其对感知鲁棒性与篡改检测能力不佳的问题,通过提取彩色图像的颜色信息与角度特征,设计了混合特征与颜色矢量角度的鲁棒彩色图像哈希算法.首先,引入线性插值与高斯低通滤波器,对初始图像完成预处理,增强哈希序列的对缩放、噪声等内容保留操作的鲁棒性;随后,将滤波图像分割为一系列的非重叠子块,利用奇异值分解方法处理每个子块,获取二次图像,改善其对旋转的鲁棒性;再计算二次图像的颜色矢量角度,通过设计两个鲁棒特征提取方法,确定显著性边缘像素点,获取图像的感知特征;通过将提取的两个特征进行组合,形成混合特征,利用量化方法,输出新的特征序列;并基于Logistic映射,设计加密机制,对混合特征进行混淆,获取鲁棒哈希序列.最后,利用Hamming距离,对图像内容的真伪进行检测.实验结果表明:与当前哈希技术相比,所提算法具备更高的鲁棒性与篡改检测精度.

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来源
《计算机科学与探索》 |2018年第10期|1671-1683|共13页
作者
金晓民; 张丽萍;
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作者单位

内蒙古大学交通学院;

呼和浩特 010070;

内蒙古师范大学计算机与信息工程学院;

呼和浩特 010022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像哈希; 混合特征; 颜色矢量角度; 二次图像; 显著性边缘像素点; Logistic映射; 加密机制;

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