密度网格参数自适应的数据流聚类算法

邢长征; 王飞; 王丽丽

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cqvip:针对传统密度网格算法在聚类中自动获取密度阈值不够精确的问题,提出了一种基于密度网格参数自适应的数据流聚类算法A-Stream。通过引入"双密度阈值",并以平均值作为密度阈值,对传统聚类算法进行了改进,解决了算法不能获取精确值的问题。实验结果表明,A-Stream算法不仅保留了传统密度网格算法的高效性,而且较大程度上提高了聚类精度。

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来源
《计算机科学与探索》 |2011年第10期|P.953-958|共6页
作者
邢长征; 王飞; 王丽丽;
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作者单位

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正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
聚类; 数据流; 网格; 参数自适应; 密度闽值;

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