首页> 中文期刊> 《计算机科学与探索》 >布谷鸟算法的收敛性分析及性能比较

布谷鸟算法的收敛性分析及性能比较

         

摘要

群体智能算法是一类新兴的优化方法,它通过团队的协作和组织将简单的个体联系起来产生群体智慧,并用于解决实际问题.迄今为止,群体智能算法种类繁多,布谷鸟算法(CS)是典型的群体智能算法之一,它具有实现简单、效率较高等特点.以标准CS算法原理为基础构建Markov链模型,分析其性质,结合全局收敛准则,证明CS算法的全局收敛性.实验在两方面进行仿真:一方面,在解决相同问题的情况下,分析5种算法的复杂度;另一方面,选取18个标准测试函数分别对5种算法进行数据统计,在低维度和高维度下对比了5种算法运行的精确度、收敛速度和稳定性.实验结果表明:布谷鸟算法复杂度较低,与其他算法相比,其精度高,稳定性好.

著录项

  • 来源
    《计算机科学与探索》 |2020年第10期|1644-1655|共12页
  • 作者

    刘晓东; 孙丽君; 陈天飞;

  • 作者单位

    河南工业大学 粮食信息处理与控制教育部重点实验室 郑州 450001;

    河南工业大学 郑州市机器感知与智能系统重点实验室 郑州 450001;

    河南工业大学 电气工程学院 郑州 450001;

    河南工业大学 粮食信息处理与控制教育部重点实验室 郑州 450001;

    河南工业大学 郑州市机器感知与智能系统重点实验室 郑州 450001;

    河南工业大学 信息科学与工程学院 郑州 450001;

    河南工业大学 粮食信息处理与控制教育部重点实验室 郑州 450001;

    河南工业大学 郑州市机器感知与智能系统重点实验室 郑州 450001;

    河南工业大学 信息科学与工程学院 郑州 450001;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 理论、方法;
  • 关键词

    群体智能算法; 布谷鸟算法(CS); Markov链; 全局收敛性; 精确度;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号