融合内容与时间特征的中文新闻子话题聚类

仲兆满; 李存华; 戴红伟; 刘宗田

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融合内容与时间特征的中文新闻子话题聚类

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子话题是对话题的再次划分，是比话题粒度更细的新兴研究方向，子话题的聚类是话题内部演化关系分析的基础。提出了融合内容特征和时间特征的中文新闻子话题聚类方法，重点分析了子话题内容特征的表现规律，研究了子话题特征词的权重计算和降维方法。选取5个话题的18个子话题进行了实验，结果表明，所提方法的性能与已有的子话题聚类方法相比有显著提高。

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来源
《计算机科学与探索》 |2013年第4期|368-376|共9页
作者
仲兆满; 李存华; 戴红伟; 刘宗田;
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作者单位

淮海工学院计算机工程学院;

江苏连云港 222005;

淮海工学院计算机工程学院;

江苏连云港 222005;

淮海工学院计算机工程学院;

江苏连云港 222005;

上海大学计算机工程与科学学院;

上海 200072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类软件工程;
关键词
话题演化; 子话题聚类; 内容特征; 时间特征;

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