改进双分支胶囊网络的高光谱图像分类

张海涛; 柴思敏

首页> 中文期刊> 《计算机科学与探索》 >改进双分支胶囊网络的高光谱图像分类

改进双分支胶囊网络的高光谱图像分类

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

基于双分支的胶囊网络分类方法在两个通道分别提取光谱信息和空间信息,既保留了双分支卷积神经网络的特征提取方式,又提高了分类精度。但由于高光谱图像(HSI)通常由几百个通道组成,在训练胶囊网络时,动态路由过程产生了大量的训练参数。为此提出1D和2D约束窗口分别减少来自两个提取通道的胶囊数量。它以胶囊向量组为计算单位进行卷积运算,来减少胶囊网络的参数量和计算复杂度。基于该降参优化方法提出一个新的双分支胶囊神经网络(DuB-ConvCapsNet-MRF),并将其应用在高光谱图像分类任务中。此外,为进一步提高分类性能,引入马尔可夫随机场(MRF)对空间区域进行平滑后处理,获得最终输出。对两个代表性高光谱图像数据集进行消融实验并与现有的6个分类方法进行比较,结果表明,DuB-ConvCapsNet-MRF在分类精度上都优于其他方法,并且有效降低了胶囊网络的训练代价。

著录项

来源
《计算机科学与探索》 |2022年第10期|2405-2414|共10页
作者
张海涛; 柴思敏;
展开▼
作者单位

辽宁工程技术大学软件学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
遥感; 高光谱图像分类; 胶囊神经网络; 约束窗口; 马尔可夫随机场(MRF);

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进的胶囊网络模型的高光谱图像分类方法 [J] . 周衍挺 ,韦慧 . 计算机应用与软件 . 2022,第2期
2. 一种改进多尺度三维残差网络的高光谱图像分类方法 [J] . 郑姗姗 ,刘文 ,单锐 . 计算机工程 . 2020,第12期
3. 基于改进自组织竞争神经网络的高光谱图像分类 [J] . 赵春晖 ,刘凡 . 应用科技 . 2009,第008期
4. 基于双分支卷积网络的高光谱与多光谱图像协同土地利用分类 [J] . 刘帅 ,张旭含 ,李笑迎 . 农业工程学报 . 2020,第14期
5. 改进胶囊网络的小样本图像分类算法 [J] . 王飞龙 ,刘萍 ,张玲 . 计算机科学与探索 . 2022,第10期
6. 基于改进卷积神经网络的高光谱图像特征提取方法 [C] . Fei Shen ,沈飞 ,Peng Cao . 2016年红外、遥感技术与应用研讨会暨交叉学科论坛 . -1
7. 基于无监督正则和胶囊网络的高光谱图像分类研究 [A] . 刘水桥 . 2021

改进双分支胶囊网络的高光谱图像分类

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅