分段搜索的果蝇算法及其对纺织企业资源配置

白晓波; 邵景峰; 王铁山; 李勃

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分段搜索的果蝇算法及其对纺织企业资源配置

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摘要

为了解决纺织企业智能化资源配置中的多参数多目标优化问题,提出了Multi-P-LevyFOA。首先,建立纺织企业智能化转型的多参数多目标资源配置模型。然后,在迭代次数小于等于2/3总迭代数时,基于Levy飞行的随机数更新种群位置,扩大搜寻范围,避免陷入局部最优。在迭代大于2/3总次数时,使用均匀分布的随机数更新种群位置,缩小搜寻范围,避免跳出最优值范围。对算法在不同迭代时刻全局和局部寻优能力进行了分析,对Multi-P-LevyFOA的算法时间复杂度进行了分析并与标准FOA和5个改进的FOA进行比较,并证明了其收敛性。将Multi-P-LevyFOA与其他4种改进的FOA进行了性能对比,重点分析了算法阈值SEP在22个benchmark函数上的影响,研究了Levy飞行中β参数对寻优效果的影响规律。最后,以陕西某纺织企业的智能化资源配置为例,验证了Multi-P-LevyFOA的可行性。实验结果表明,Multi-P-LevyFOA能够有效地解决多参数多目标优化问题,为纺织企业智能化资源配置提供参考。

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来源
《计算机科学与探索》 |2022年第10期|2330-2344|共15页
作者
白晓波; 邵景峰; 王铁山; 李勃;
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作者单位

西安工程大学管理学院;

“一带一路”纺织发展研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
多参数多目标; Levy飞行; 果蝇算法; 智能化;

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