基于神经网络的公路运输量预测模型及应用

伍雄斌; 刘伟; 郭建钢

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基于神经网络的公路运输量预测模型及应用

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以福建省公路旅客周转量和货物周转量的统计资料为基础,结合神经网络技术原理,应用BP神经网络方法建立3维输入、单输出、隐层单元数为15的3层神经网络模型,分别对福建省公路旅客周转量和货物周转量进行预测.结果表明,各月的旅客周转量和货物量预测值的最大相对误差的绝对值分别为0. 4890%和0. 4495%.该模型具有简便实用、预测精度高的优点.

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来源
《福建农林大学学报（自然科学版）》 |2007年第1期|110-112|共3页
作者
伍雄斌; 刘伟; 郭建钢;
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作者单位

福建农林大学交通学院;

福建;

福州;

350002;

福建公安高等专科学校;

福建;

福州;

350007;

福建农林大学交通学院;

福建;

福州;

350002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类公路运输;
关键词
交通工程; BP神经网络; 旅客周转量; 货物周转量;

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