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首页> 中文期刊> 《福建农林大学学报（自然科学版）》 >基于投影寻踪算法的抗寒、抗旱观赏草种质资源的筛选

基于投影寻踪算法的抗寒、抗旱观赏草种质资源的筛选

         
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比较分析了13种观赏草在种子萌发期对低温和干旱的耐受性,低温胁迫是在-20℃环境下处理种子7 d后,置于25℃环境下进行萌发试验;干旱胁迫是通过采用质量分数为0、5％、10％、15％、20％、25％的PEG-6000溶液处理种子进行萌发试验.结果 表明:低温胁迫主要影响供试材料中4种狼尾草属和2种黍属的种子活力指数,其种子活力指数低于对照组(CK),发芽率差异则不显著;5种芒属植物低温胁迫下的发芽率、发芽指数和活力指数均低于对照组.高含量PEG(15％～25％)干旱胁迫使5种芒属的相对发芽率、相对发芽指数和相对活力指数急剧下降,可由87.19％(PEG含量为10％)下降至27.05％(PEG含量为15％);而狼尾草属植物却表现出较强的抗旱能力,在PEG含量为15％时,相对发芽率最大,为95.14％.通过构建基于加速遗传算法的投影寻踪模型对13种观赏草的抗寒和抗旱能力进行综合分析和排序选优,抗寒和抗旱能力表现为蓝滨麦>白穗狼尾草>紫叶狼尾草>紫穗狼尾草>柳枝稷>长穗柳枝稷>金边大米草>小兔子狼尾草>玲珑芒>紫穗芒>常绿芒>斑叶芒>虎尾芒.

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