首页> 中文期刊> 《福建农林大学学报(自然科学版)》 >基于无人机多光谱影像的单木树冠提取方法

基于无人机多光谱影像的单木树冠提取方法

         

摘要

基于无人机多光谱影像,选取郁闭度较高的阔叶林区作为研究对象,在提取植被特征的基础上,采用双边滤波和面向对象的多尺度分割方法,选取最佳分割参数组合,得到单木树冠.结果 表明,与直接对原始真彩色影像采用多尺度分割的结果相比,改进方法的过分割现象明显减少,分割准确率达到76.63%,F测度为80.24%,说明该方法能有效减少背景对分割精度的影响,有效抑制传统多尺度分割方法造成的过分割问题,可对郁闭度较高的阔叶林区单木树冠进行自动提取.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号