基于领域本体对生鲜产品评论的'特征观点对'识别

包志强; 周亦鹏

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基于领域本体对生鲜产品评论的'特征观点对'识别

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随着电子商务发展,在线产品评论剧增,其影响作用越来越大.生鲜产品由于其产品的独特性,消费者仅从商家和平台提供的信息已经无法满足,针对该问题,本文提出基于领域本体建立评论挖掘模型来对生鲜产品评论中"特征观点对"进行识别.实验结果表明,本文提出的方法与其他基于统计的方法以及基于语义的方法相比,在性能上有明显提高,对克服口语化严重和语法不规范等问题具有良好的效果.同时,通过特征对的形式将非结构化文本转化为简洁,易理解的结构化文本.

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来源
《福建电脑》 |2018年第11期|94-95100|共3页
作者
包志强; 周亦鹏;
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作者单位

北京工商大学计算机与信息工程学院北京 100048;

北京工商大学计算机与信息工程学院北京 100048;

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正文语种 chi
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关键词
生鲜在线评论; 领域本体; 特征观点对;

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