基于内容的新闻推荐系统研究综述

刘维超; 杨有; 余平

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cqvip:数据的爆炸式增长带来了严重的信息过载问题,提高了用户的新闻阅读时间和精力成本。而新闻推荐系统可以很好地解决这一问题,其中基于内容的新闻推荐系统是目前主流的推荐技术。本文描述了基于内容的新闻推荐系统(Content-Based News Recommendation System,CBNRS)的基本思想,尤其是基于深度学习的CBNRS主流算法,阐述了CBNRS的相似度计算的方法,总结了CBNRS评价指标。

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来源
《福建电脑》 |2019年第9期|71-74|共4页
作者
刘维超; 杨有; 余平;
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作者单位

重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆 401331;

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正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
新闻推荐; 深度学习; 推荐系统;

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