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应用多层神经网络模型的信用卡欺诈算法

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cqvip:信用卡欺诈问题是当前金融行业面临的一个重大问题。针对信用卡刷卡数据不均衡的特点,本文采用基于神经网络的信用卡欺诈检测方法,根据客户的行为数据训练神经网络,开发了一个基于多层神经网络的欺诈检测模型系统。实验证明,该算法对于信用卡欺诈分类检测问题是有效可行的。

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来源
《福建电脑》 |2020年第4期|67-69|共3页
作者
刘中华;
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作者单位

浦发银行总行信息科技部上海 200000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
循环神经网络; 信用卡欺诈; 异常检测; 数据挖掘;

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