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改进的YOLOv3常见鱼病检测算法

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摘要

鱼病检测是水产养殖中一项重要技术,将人工智能与鱼病检测相结合具有重要现实意义。YOLOv3具有速度快、检测准确度高等特点,但存在小目标检测效果较差问题。本文提出一种改进的YOLOv3深度神经网络模型,该模型可应用于白点病等7种常见鱼病诊断。实验结果表明,模型可以满足鱼病诊断的时空要求。

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来源
《福建电脑》 |2022年第7期|11-14|共4页
作者
冼远清;
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作者单位

广东海洋大学数学与计算机学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP311.52;
关键词
鱼病; 检测算法; 模型;

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