首页> 中文期刊> 《抚顺石油学院学报》 >反向传播人工神经网络在分析化学重叠信号解析中的应用

反向传播人工神经网络在分析化学重叠信号解析中的应用

         

摘要

本文将反向传播人工神经网络用于导数脉冲伏安法和电感耦合等离子体原子发射光谱分析中重叠信号解析。详细地讨论了增益,学习速率,动量等网络参数对神经网络收敛速度和导数脉冲伏安法计算结果的影响,利用Voigt线型函数模拟ICP发射光谱,并用人工神经网络方法对模拟的光谱重叠干扰作了研究,得到了满意的结果。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号