一种用于地应力分析的改进型BP神经网络方法

陈志敏; 赵德安

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一种用于地应力分析的改进型BP神经网络方法

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摘要

地应力测量及分析研究,对地应力活动方式、构造体系的研究以及岩土工程与结构的设计和稳定性,都具有重大的理论意义和实用价值.BP神经网络算法比较成熟,已被广泛应用,但一般BP神经网络算法存在训练学习速度较慢、样本泛化能力差的问题,通过引入动态学习因子和惯性因子以及模拟辅助样本,对神经网络进行了改进.通过调节动态学习因子和惯性因子以及对样本集数据处理等手段,对样本的学习、训练进行优化处理,通过实例验证,将优化好的网络样本训练结果与一般结果进行比较,结果表明对三层BP神经网络进行的优化,在提高计算精度的同时也提高了网络的收敛速率,证明改进的算法能够很好用于地应力分析.

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来源
《甘肃科学学报》 |2010年第3期|133-138|共6页
作者
陈志敏; 赵德安;
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作者单位

兰州交通大学,土木工程学院,甘肃,兰州,730070;

兰州交通大学,土木工程学院,甘肃,兰州,730070;

西北民族大学,土木工程学院,甘肃,兰州,730030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类土的抗剪强度试验;
关键词
地应力; 人工神经网络; BP算法;

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