基于粒子群算法的遗传算法优化研究

李雅琼

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基于粒子群算法的遗传算法优化研究

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粒子群算法简单、控制参数较少,受到了很多专家学者的关注.但是,粒子群算法也有收敛速度慢、容易陷入局部最优等方面的缺陷.考虑到遗传算法在全局搜索方面很有优势,可以将遗传算法融入到粒子群算法,以弥补粒子群算法的不足.以巡回旅行商为例,分别用matlab仿真标准粒子群算法和粒子群-遗传算法,仿真结果表明粒子群-遗传算法比标准粒子群算法求得的解要更优.

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来源
《甘肃联合大学学报（自然科学版）》 |2017年第1期|55-60|共6页
作者
李雅琼;
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作者单位

阜阳职业技术学院,安徽阜阳236000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
巡回旅行商; 粒子群-遗传算法; matlab仿真;

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