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首页> 中文期刊> 《地球信息科学学报》 >面向城市可持续发展的城市商圈/街区知识图谱构建方法与应用展望

面向城市可持续发展的城市商圈/街区知识图谱构建方法与应用展望

         
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城市正在成为人类社会可持续发展的核心要素。随着大数据和人工智能技术的飞速发展，越来越多的研究致力于数据驱动的城市可持续发展，通过海量多源异构城市数据对城市在社会、经济和生态方面的可持续发展进程进行监测、解释和评估。然而，当前研究往往局限在单一应用场景和单一数据源，缺少对不同城市数据源、不同城市元素之间内在关联的考虑，难以泛化到城市可持续发展的多种场景。因此，本文提出城市商圈/街区知识图谱驱动的城市可持续发展研究框架。首先，从海量多源异构城市数据中构建城市商圈/街区知识图谱本体，建模人、地、组织、商圈和街区等城市元素的关联关系，进一步在本体指导下实现知识融合，构建城市商圈/街区知识图谱。紧接着，围绕城市可持续发展进程的状态监测、现象解释和决策评估介绍城市商圈/街区知识图谱驱动的城市可持续发展应用。最后，以城市社会经济指标预测为典型任务，提出知识注入的跨模态对比学习方案，验证城市商圈/街区知识图谱在相关应用中的有效性和泛化性，为城市商圈/街区知识图谱驱动的城市可持续发展提供典型例证。

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