GPT3模型反演GNSS大气可降水量精度评定

蔡猛; 刘立龙; 黄良珂; 莫智翔; 黄东桂; 李浩杰

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采用中国区域2017~2018年与GNSS站并址的49个探空站资料对GPT3模型估算的气象参数的精度进行评估,再利用49个GNSS站结合GPT3模型估算的气象参数反演日均大气可降水量PWV,并采用与GNSS站并址的探空站数据对其精度进行评定。实验得出:(1)在中国地区,1°分辨率的GPT3模型的精度和稳定性优于5°分辨率,其气压、气温和大气加权平均温度T_(m)的偏差均值分别为0.73 hPa、1.34 K和-1.67 K,均方根误差均值分别为4.21 hPa、3.75 K和4.15 K;(2)利用GPT3模型提供的气温结合Bevis经验公式反演的PWV与GPT3模型提供的T_(m)反演的PWV精度相当,且2种方法反演的PWV和探空资料实测地表温度反演的PWV呈现很好的一致性,在我国青藏高原和西北地区反演PWV的精度优于我国南方和北方地区。

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来源
《大地测量与地球动力学》 |2022年第5期|483-488|共6页
作者
蔡猛; 刘立龙; 黄良珂; 莫智翔; 黄东桂; 李浩杰;
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作者单位

桂林理工大学测绘地理信息学院;

广西空间信息与测绘重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类卫星大地测量与空间大地测量;
关键词
GPT3模型; GNSS; 大气加权平均温度; 大气可降水量;

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