重力梯度向量化调和分析的FFT算法

邢志斌; 李姗姗; 田苗; 杨娜; 单建晨; 李倩

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重力梯度向量化调和分析的FFT算法

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在利用卫星重力梯度数据求解地球重力场模型位系数时,为进一步提高调和分析法的计算效率,推导出了利用5种组合{Tzz}、{Txx+Tyy}、{Tzz-Txx-Tyy}、{Txz,Tyz}、{Txx,Tyy,Txy}构建重力场模型位系数的向量化调和分析法和向量化调和分析的FFT算法.实验表明,利用30′×30′格网Tzz数据最快可在1 s内反演300阶次重力场模型.与传统FFT算法相比,向量化调和分析的FFT算法计算效率最高可提高16倍.

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来源
《测绘科学技术学报》 |2021年第4期|355-360|共6页
作者
邢志斌; 李姗姗; 田苗; 杨娜; 单建晨; 李倩;
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作者单位

航天工程大学北京 102200;

信息工程大学河南郑州 450001;

国防科技大学湖南长沙 410073;

航天工程大学北京 102200;

信息工程大学河南郑州 450001;

航天工程大学北京 102200;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类物理大地测量、重力测量与地球形状的测定;
关键词
重力场模型; 重力梯度; 调和分析法; 向量化; FFT算法;

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