利用深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法

张鹏强; 刘冰; 左溪冰; 余旭初

首页> 中文期刊> 《测绘科学技术学报》 >利用深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法

利用深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对高光谱影像分类问题,提出了基于深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法.首先将高光谱数据立方体看作一组特征序列;然后利用深度卷积循环神经网络构建特征序列的依赖关系,并采用"预训练+微调"的训练策略对深层网络模型进行训练,从而使得所设计的深层网络在训练样本较少的情况下也能得到更加充分的优化.在Pavia大学和Indian Pines数据集上的试验结果表明,构建的深度卷积循环神经网络的分类精度比RNN方法分别提升了9.49％和5.8％.

著录项

来源
《测绘科学技术学报》 |2021年第4期|368-373|共6页
作者
张鹏强; 刘冰; 左溪冰; 余旭初;
展开▼
作者单位

信息工程大学河南郑州 450001;

信息工程大学河南郑州 450001;

信息工程大学河南郑州 450001;

信息工程大学河南郑州 450001;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
高光谱影像分类; 深度学习; 循环神经网络; 卷积神经网络; 预训练;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 联合空-谱信息的高光谱影像深度三维卷积网络分类 [J] . 刘冰 ,余旭初 ,张鹏强 . 测绘学报 . 2019,第001期
2. 空-谱融合的条件随机场高光谱影像分类方法 [J] . 魏立飞 ,余铭 ,钟燕飞 . 测绘学报 . 2020,第003期
3. 联合局部二值模式的高光谱影像空-谱分类方法 [J] . 职露 ,余旭初 ,付琼莹 . 测绘科学技术学报 . 2018,第001期
4. 基于CNN的高光谱影像空谱分类方法 [J] . 孙笛12 ,车昇昆3 ,段渭超12 . 测绘科学与工程 . 2017,第006期
5. 联合空-谱信息的高光谱影像深度森林分类 [J] . 王昱淞 ,潘军 ,蒋立军 . 世界地质 . 2021,第003期
6. 基于功率谱特征的CNN被动声呐目标分类方法 [C] . YAN Shao-guang ,严韶光 ,KANG Chun-yu . 中国声学学会2017年全国声学学术会议 . -1
7. 高光谱影像降维与谱-空分类方法研究 [A] . 雷存款 . 2020

利用深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅