基于Hydrolight的太湖水体区域化固有光学模型参数率定与验证

黄佳慧; 段洪涛; 马荣华; 张玉超

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基于Hydrolight的太湖水体区域化固有光学模型参数率定与验证

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神经网络作为相对理想的可以业务化运行的水色遥感建模方法,在训练过程中需要巨量的数据集;而实测数据无法满足要求,需要利用水体辐射传输软件Hydrolight模拟数据集.利用数值统计方法对太湖7期野外实测数据进行分析,确定利用Hydrolight模拟太湖遥感反射率时,需要输入的藻类颗粒物、非藻类颗粒物和有色可溶性有机物的比吸收系数、比散射系数等参数;利用这些参数模拟遥感反射比,并与实测光谱数据进行比较,发现二者相关性普遍在0.95以上,证明确定的太湖区域化参数符合模拟需要,具有较强的实用价值.

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来源
《中国科学院研究生院学报》 |2014年第5期|613-625|共13页
作者
黄佳慧; 段洪涛; 马荣华; 张玉超;
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作者单位

中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京210008;

中国科学院大学,北京100049;

中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京210008;

中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京210008;

中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京210008;

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正文语种 chi
中图分类水质监测;
关键词
太湖; Ⅱ类水体; 水色遥感; Hydrolight; 辐射传输模型;

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