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基于非线性形状先验的高分辨率遥感图像目标提取方法

         

摘要

对已知目标形状,利用核主成分分析方法非线性建模,并根据高分辨率遥感图像特点,提出一种新的融入形状先验、图像边缘、颜色以及阴影信息的目标提取方法.该方法构造了基于活动轮廓模型的能量函数,并通过迭代的全局最优化方法最小化,实现对目标的准确分割提取.实验结果表明,该方法不仅能准确高效分割提取目标区域,而且能抵制背景噪声干扰,具有很强的鲁棒性和实用价值.

著录项

  • 来源
    《中国科学院研究生院学报》 |2014年第5期|671-677|共7页
  • 作者单位

    中国科学院电子学研究所,北京100190;

    中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190;

    中国科学院大学,北京100190;

    中国科学院电子学研究所,北京100190;

    中国科学院电子学研究所,北京100190;

    中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190;

    中国科学院电子学研究所,北京100190;

    中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数字处理;
  • 关键词

    目标分割提取; 形状先验; 活动轮廓模型; 全局最优化;

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