细胞信号转导网络模型简化的一种混合推理方法

贾建芳; 刘太元; 岳红; 王宏

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细胞信号转导网络的结构复杂,规模庞大,建立的数学模型维数高,变量多,具有高度非线性.在复杂系统分析设计中,模型简化始终是主要的研究问题之一.本文提出一种基于混合推理方法的模型简化策略,利用代谢控制分析、敏感性分析、主元分析和通量分析相结合,降低系统模型维数,减少生化反应个数,简化系统结构.以NF-κB信号转导网络作为研究对象,原模型由24个常微分方程和64个参数组成,简化模型则包括17个常微分方程,1个代数方程和52个参数.仿真结果表明,简化模型能够准确地预测系统的动态特性,为模型分析和参数辨识提供方便,验证了模型简化策略的有效性.

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来源
《中国科学院大学学报》 |2008年第3期|355-366|共12页
作者
贾建芳; 刘太元; 岳红; 王宏;
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作者单位

中北大学信息与通信工程学院;

中国科学院自动化研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 Q332;
关键词
细胞信号转导网络; 模型简化; 混合推理方法; 系统生物;

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