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应用BP神经网络校正铂电阻温度传感器非线性的方法

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摘要

应用BP神经网络算法对铂电阻温度传感器进行非线性校正,给出了BP神经网络的结构和训练权值的方法,在训练网络时对输入量进行了归一化处理.并应用此训练的网络对一实际的温度采集系统进行校正.此方法实现简单,大大方便了铂电阻温度传感器在温度测量中的应用.

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来源
《中国科学院大学学报》 |2006年第2期|155-158|共4页
作者
杜福嘉; 汪达兴;
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作者单位

中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所;

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正文语种 chi
中图分类热学;
关键词
铂电阻; 非线性校正; BP神经网络;

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