基于广义最小最大凹惩罚项的ISAR稀疏成像方法

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• 来源
  《中国科学院研究生院学报》 |2019年第2期|244-250|共7页
• 作者

  杨力; 魏中浩; 张冰尘; 卢晓军;

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• 作者单位

  中国科学院电子学研究所中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190;

  中国科学院大学,北京100049;

  中国科学院电子学研究所中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190;

  中国科学院大学,北京100049;

  中国科学院电子学研究所中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190;

  中国国际工程咨询公司,北京100048;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 雷达设备、雷达站;
• 关键词

  ISAR; 广义最小最大凹惩罚项; L1范数最小化;