基于直觉模糊聚合方法的福建省空气质量评价

周义泓; 林健; 黄衍

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基于直觉模糊聚合方法的福建省空气质量评价

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根据中国空气质量在线监测分析平台的监测数据,选取PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、O_(3)、NO_(2)共6种污染物作为空气质量评价指标,利用直觉模糊聚合方法对福建省9个地级市近8年(2015~2022)的空气质量总体情况进行了综合评价。结果表明:福建省空气质量综合水平得分排序为福州市>南平市>宁德市>莆田市>厦门市>龙岩市>泉州市>三明市>漳州市。福建省空气质量综合水平在空间分布上具有由东北向西南下降的特点。福州市的空气质量在福建省内排名第1,直觉模糊综合得分为0.6021,在SO_(2)的污染物浓度防治上具有较为显著的优势。而排名靠后的三明市与漳州市综合得分分别为0.1885与0.1063。为此,提出了建议:三明市应重点控制CO排放量,减少煤炭燃烧等造成的碳排放污染,改变能源结构;漳州市应严格控制以燃煤电厂为主的固定排放源,减少氮氧化物的排放。

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来源
《绿色科技》 |2023年第6期|71-76|共6页
作者
周义泓; 林健; 黄衍;
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作者单位

福建农林大学计算机与信息学院;

福建农林大学经济与管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大气评价;
关键词
空气质量评价; 直觉模糊数; 信息聚合; 福建省;

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