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基于AOA算法的风电系统最大功率点跟踪研究

         

摘要

在风电系统最大功率跟踪控制器设计时,爬山搜索法、扰动观察法等传统方法在跟踪速度和跟踪效率上存在局限性。考虑阿基米德优化算法是一种具有良好搜索性能的新型算法,能够更好地提高跟踪速率,提出了采用阿基米德优化算法(AOA算法)设计风电系统最大功率跟踪控制器(MPPT-AOA)。为验证该方法的可行性选用固定风速和渐变风速2种状态下的最大功率跟踪结果,将该方法与遗传算法、人工蜂群算法进行了比较,通过MATLAB进行仿真验证,仿真结果表明:所提出的AOA-MPPT能够快速且有效地获得最大功率点,能够更好地提高风电系统效率。

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