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基于网络口碑情感分析的长三角省级旅游度假区推荐研究

         
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指出了互联网产业发展迅猛,使得旅游在线口碑逐渐拥有强大的传播力、影响力及市场控制力,成为影响游客出行决策的重要因素,扩大了口碑推荐的影响范围和规模,而越来越多的人通过网络发表自己的观点和看法,也导致了信息过载问题.基于微博在线评论大数据对旅游度假区的网络口碑进行了研究,以Python爬取相关评论数据,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的情感分析方法分析了网络口碑数据挖掘游客对长三角区域省级旅游度假区的情感倾向,分别计算了总体情感值、季度情感值、月份情感值、空间情感值及类型情感值,并依据情感值的高低进行了推荐.结果表明:在度假推荐过程中考虑社交媒体的网络口碑,不仅能够为潜在游客选择度假区目的地选择提供客观、理性的参考依据.同时,还能够为度假区更好地服务游客提供依据,帮助度假区更好地满足游客多元化需求.

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