基于深度学习的多源遥感影像输电线路通道地物智能提取研究

陈功; 刘佳莹; 姚远; 吴岘; 王林; 周冰; 王雪浩; 王黎; 江桥

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基于深度学习的多源遥感影像输电线路通道地物智能提取研究

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随着深度学习技术的发展,其在遥感领域的应用也越来越广泛.深度学习已被应用于遥感影像地表覆盖分类、变化检测、建筑物提取、道路提取、遥感影像场景识别等任务的处理中.鉴于深度学习在影像处理方面的优异表现,选择将深度学习用于输电线路通道典型地物智能识别提取任务中.实验结果表明:深度学习网络用于通道典型地物智能提权,具有良好的准确度和鲁棒性,从而可为输电线路工程提供有力的技术支持.

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来源
《绿色科技》 |2021年第24期|225-228|共4页
作者
陈功; 刘佳莹; 姚远; 吴岘; 王林; 周冰; 王雪浩; 王黎; 江桥;
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作者单位

中南电力设计院有限公司湖北武汉430071;

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中南电力设计院有限公司湖北武汉430071;

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正文语种 chi
中图分类测绘数据库与信息系统;
关键词
深度学习; 遥感影像; 目标提取; 输电线路通道;

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