颗粒物监测出现“倒挂”现象分析

史鉴洪; 王超; 唐光友

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基于长时间序列颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)小时数据,分析了PM_(2.5)和PM_(10)出现“倒挂”的特征。从年度、季节、月度和日变化等方面分析了“倒挂”变化特征,结合相对湿度、风速、风向、PM_(2.5)浓度等条件分析“倒挂”产生的影响因素。结果表明:湿度较高的月份(尤其当相对湿度超过80%时)和PM_(2.5)浓度较高时(尤其当PM_(2.5)浓度在大于150μg/m 3时)“倒挂”现象较严重,冷空气来临风速较大时“倒挂”率也很高。

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来源
《绿色科技》 |2022年第12期|36-39|共5页
作者
史鉴洪; 王超; 唐光友;
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作者单位

天津市南开区生态环境监测中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大气污染及其防治;
关键词
颗粒物; 倒挂; 污染特征;

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